টেবিল এবং স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স ব্যবহার

Microsoft Technologies - অ্যাডভান্সড এক্সেল (Advanced Excel) বড় ডেটা সেট নিয়ে কাজ করা (Working with Large Data Sets) |
173
173

এক্সেলে টেবিল এবং স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স (Structured References) ব্যবহার ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণকে অনেক সহজ এবং সুনির্দিষ্ট করে তোলে। যখন আপনি একটি সাধারণ ডেটা রেঞ্জের পরিবর্তে টেবিল ব্যবহার করেন, তখন আপনি কিছু উন্নত ফিচার এবং সুবিধা লাভ করেন, যা ডেটাকে আরও সহজে এবং কার্যকরীভাবে পরিচালনা করতে সাহায্য করে।


এক্সেলে টেবিল তৈরি করা

এক্সেলে একটি টেবিল তৈরি করা খুবই সহজ এবং এটি ডেটা বিশ্লেষণ ও প্রক্রিয়াকরণকে আরও কার্যকর করে তোলে। একটি টেবিল সাধারণত রো এবং কলাম নিয়ে গঠিত, এবং এক্সেল টেবিলের মাধ্যমে আপনি সহজেই স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স ব্যবহার করতে পারবেন।

টেবিল তৈরি করার জন্য:

  1. আপনার ডেটা রেঞ্জ সিলেক্ট করুন।
  2. Insert ট্যাব থেকে Table অপশন নির্বাচন করুন।
  3. টেবিল তৈরি হলে, এক্সেল আপনাকে একটি ডায়ালগ বক্স দেখাবে। নিশ্চিত করুন যে "My table has headers" চেকবক্সটি টিক দেওয়া রয়েছে যদি আপনার ডেটার প্রথম রো হেডার হয়।
  4. OK ক্লিক করুন, এবং আপনার ডেটা টেবিলের আকারে পরিণত হবে।

টেবিলের সুবিধা

  1. ডায়নামিক রেঞ্জ: যখন আপনি টেবিলের মধ্যে নতুন রো বা কলাম যোগ করবেন, তখন টেবিল স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটার রেঞ্জ আপডেট করবে।
  2. স্বয়ংক্রিয় ফিল্টার এবং সাজানো: টেবিলের হেডারে একটি ড্রপডাউন ফিল্টার বাটন থাকবে, যা দিয়ে আপনি ডেটা ফিল্টার এবং সাজাতে পারবেন।
  3. স্টাইলিং এবং ফরম্যাটিং: টেবিলের সেলগুলো বিভিন্ন রঙে ফরম্যাট করা থাকে, এবং এটি সহজেই কাস্টমাইজ করা যায়। এছাড়া, বিভিন্ন টেবিল স্টাইল ব্যবহার করে আপনি সেলগুলোর ভিজ্যুয়ালাইজেশন বাড়াতে পারেন।
  4. একাধিক টেবিল রিলেশন: একাধিক টেবিলকে একত্রিত করে সম্পর্ক তৈরি করা যায়, যা ডেটাবেসের মতো কাজ করে।

স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স (Structured References)

টেবিল ব্যবহার করার মাধ্যমে আপনি স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স ব্যবহার করতে পারবেন, যা ডেটার মধ্যে সেল রেঞ্জের পরিবর্তে টেবিলের কলাম নাম ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এটি সাধারণ সেল রেফারেন্সের তুলনায় অনেক বেশি শক্তিশালী এবং পরিষ্কার, কারণ আপনি সেল রেঞ্জের পরিবর্তে টেবিলের নাম এবং কলাম নাম ব্যবহার করবেন।

স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্সের সিনট্যাক্স:

TableName[ColumnName]

যেখানে:

  • TableName: টেবিলের নাম।
  • ColumnName: টেবিলের কলামের নাম।

উদাহরণ:
ধরা যাক, আপনি একটি টেবিল তৈরি করেছেন যার নাম SalesData, এবং এই টেবিলের একটি কলাম নাম Amount। যদি আপনি টেবিলের মধ্যে Amount কলামের সব ডেটার যোগফল বের করতে চান, তবে স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স ব্যবহার করে আপনি নিচের ফর্মুলা লিখতে পারেন:

=SUM(SalesData[Amount])

এটি SalesData টেবিলের Amount কলামের সমস্ত মান যোগফল দেখাবে।


স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্সে কিছু সাধারণ উদাহরণ

১. SUM ফাংশন ব্যবহার

টেবিলের মধ্যে একটি কলামের সব মান যোগ করতে:

=SUM(SalesData[SalesAmount])

২. AVERAGE ফাংশন ব্যবহার

টেবিলের নির্দিষ্ট কলামের গড় বের করতে:

=AVERAGE(SalesData[SalesAmount])

৩. COUNT ফাংশন ব্যবহার

টেবিলের নির্দিষ্ট কলামে কতটি সেল পূর্ণ আছে তা গুনতে:

=COUNT(SalesData[SalesAmount])

৪. IF ফাংশন ব্যবহার

টেবিলের কোনো শর্ত পূর্ণ হলে মান দেখাতে:

=IF(SalesData[SalesAmount]>1000, "High", "Low")

এই ফাংশনটি SalesAmount কলামে যদি ১০০০ এর বেশি হয়, তবে "High" দেখাবে, অন্যথায় "Low"।

৫. ধ্বংসাত্মক ফাংশন (Structured Reference in Conditional Formatting)

টেবিলের কলামে কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং যোগ করার জন্যও স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স ব্যবহার করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি SalesAmount কলামের কোনো মান যদি ১০০০ এর বেশি হয় তবে সেলটিকে সবুজ রঙে ফরম্যাট করতে পারেন।


টেবিল এবং স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্সের অন্যান্য সুবিধা

  1. এডভান্সড ফিল্টারিং: স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স ব্যবহার করে টেবিলের ডেটা খুব সহজে ফিল্টার এবং সাঁজানো যায়, যা ডেটা বিশ্লেষণকে আরও কার্যকরী করে তোলে।
  2. টেবিলের সঙ্গে সম্পর্ক তৈরি: একাধিক টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করে একসাথে বিশ্লেষণ করা যায়, যা ডেটাবেসের মতো কাজ করে। এর মাধ্যমে ডেটা একত্রিত করা এবং বিশ্লেষণ সহজ হয়ে যায়।
  3. ডায়নামিক ফর্মুলা: স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স ব্যবহার করলে ফর্মুলাগুলো ডায়নামিক হয়ে যায়। অর্থাৎ, যদি টেবিলের মধ্যে নতুন রো বা কলাম যোগ হয়, তবে ফর্মুলা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তা অন্তর্ভুক্ত করবে।

সারাংশ

এক্সেলে টেবিল এবং স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্স ব্যবহার করে ডেটা ম্যানিপুলেশন অনেক সহজ এবং শক্তিশালী হয়ে ওঠে। স্ট্রাকচার্ড রেফারেন্সের মাধ্যমে আপনি টেবিলের নাম এবং কলাম নাম ব্যবহার করে সেল রেঞ্জের পরিবর্তে ডেটাকে আরও পরিষ্কারভাবে রেফারেন্স করতে পারেন। এটি শুধু ফর্মুলার জন্য নয়, ডেটা বিশ্লেষণ, ফিল্টারিং এবং ডেটা ক্লিনিং-এর জন্যও অত্যন্ত কার্যকর।

common.content_added_by
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন
Promotion